人工知能，機械学習，自然言語処理を専門としています．
近年は特に，学術論文・特許・社内文書を解析して，専門分野のデータベースを自動構築する研究を精力的に行っています． また，化学・材料分野のデータベースを計算機に学習させることで，物質の構造から物性の予測を高精度かつ高速に行うための技術開発を行っています．
将来的には，これらを統合することによって，化学・材料・製薬などの各専門分野において，論文や特許から実験情報を自動収集してデータベース化を行い， そこから新材料や新薬剤の候補を発見したり設計することをサポートできるシステムの実現を目指しています．